软件技术和大数据哪个难学 主要学习什么

很多同学想知道软件技术和大数据哪个难学，以下是一些相关信息的整理，希望能对同学们有所帮助。

软件技术和大数据哪个难学

从技术上来讲，大数据技术肯定要难一些的。软件技术专业学的有c语言、J***a、微机原理、数据结构等科目，都是偏向于底层基础的科目。工作方向适合于编程开发。

现在从事大数据行业，大数据可以说是包罗万象，涉及到知识点比较多，编程只是其中的一小部分，使用的技术和理念相对于软件技术难一点。

大数据需要学什么

大数据知识涵盖范围非常广。

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。等

在学习大数据之前你还需要有一定的J***A基础，不然越级听课，可是完全听不懂的，因此大数据的学习门槛就是需要你对J***A有一定的基础。以此你才能在大数据学习中能够跟上进度，也不至于听得云里雾里。

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