数据科学与大数据技术专业学什么 前景好吗
2021-07-22 10:04
数据科学在学术领域应用广泛,应用领域包括社会学、政治科学、数字人文、语言学、金融、市场营销、城市信息学、医药信息学、基因组学、图像内容分析、以及工程学和自然科学的所有分支。
数据科学与大数据技术学习的知识
我是该专业大二的学生,Linux肯定是要会的,语言的话J***a,Python,Scala肯定肯定不能少,如果做大数据开发的话对数学要求就不会那么的高,需要学习Hadoop,spark等等一系列生态圈的框架,多找项目练练手,J***aweb和ee这个就不必要那么的深入了,了解了解就好,主要是还是以项目开发练习为重。
当然你如果走数据挖掘,人工智能,机器学习等方向的话对数学和算法要求会比较高,高数,线性代数,概率论,统计学等都需要掌握。
数据科学与大数据技术前景好
数据科学与大数据技术专业毕业生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。数据科学与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。他们可以选择继续深造,攻读方向包括但不仅限于数据科学,还可以选择计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学、教育学等等。
在学术界之外,职业发展也有多种选择,可以入职传统IT大公司或者初创公司,如Google、Facebook、Amazon、Microsoft,也可以进入其他行业,如交通、能源、医药、金融机构。数据科学与大数据技术毕业生也可以在国有企业谋求发展,如城市规划、执法机关、教育部门等等。
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